الذكاء الاصطناعي

أعلنت شركة إنفيديا الأميركية، المتخصصة في صناعة رقائق الحوسبة المتقدمة، تخصيص موارد حوسبة بقيمة 250 مليون دولار على مدى خمس سنوات لدعم أبحاث سلامة وأمن أنظمة الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة، في خطوة تعزز مساعي بريطانيا لتوسيع دورها في اختبار الأنظمة المتقدمة ووضع معايير أكثر صرامة لتقييم مخاطرها. وبحسب تقرير نشرته وكالة رويترز في 14

أعلنت شركة أنثروبيك الأميركية تعزيز إجراءات حماية نماذج الذكاء الاصطناعي «كلود» من محاولات استخراج قدراتها واستخدام مخرجاتها في تدريب نماذج أخرى، قائلة إن وسائل الدفاع الجديدة خفّضت حجم البيانات التي تمكنت الجهات المستهدفة من جمعها بنسبة تتراوح بين 90% و99%. ويأتي الإعلان في وقت تتصاعد فيه المنافسة بين شركات الذكاء الاصطناعي على تطوير نماذج أكثر

قد لا يكون السباق المقبل في الذكاء الاصطناعي متعلقاً فقط بمن يملك أقوى نموذج أو أكبر مركز بيانات، بل بمن يملك القدرة على صناعة الرقائق الأكثر تقدماً. وفي هذا الاتجاه، بدأت شركة ASML الهولندية وشريكتها في البصريات Carl Zeiss رسم ملامح جيل جديد من آلات تصنيع أشباه الموصلات قد يدخل الخدمة خلال نحو 10 سنوات.

لم يعد القلق من خروج الذكاء الاصطناعي عن السيطرة نقاشًا نظريًا يدور حول مستقبل بعيد، بعدما كشفت حوادث أمنية وتحذيرات متزايدة داخل كبرى شركات التقنية أن الأنظمة المتقدمة باتت قادرة على تنفيذ مهام لم تكن متوقعة منها، والوصول إلى الإنترنت أو أنظمة خارج بيئة الاختبار المفترضة. وتستند هذه المخاوف، بحسب تقرير نشرته بلومبرغ، إلى سلسلة

لم يعد سباق الذكاء الاصطناعي مجرد منافسة على تطوير نماذج أكثر قدرة، بل تحول إلى واحدة من أكبر عمليات الإنفاق الرأسمالي في تاريخ التكنولوجيا، مع تدفق استثمارات ضخمة على مراكز البيانات والرقائق والطاقة والبنية التحتية اللازمة لتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي. وتشير تقديرات نقلتها رويترز عن شركة PwC إلى أن الإنفاق العالمي التراكمي على مراكز البيانات

في تحول قد يعيد رسم العلاقة بين التكنولوجيا والأسواق المالية، تستعد مجموعة بورصة شيكاغو التجارية لإطلاق عقود آجلة مرتبطة بالقدرة الحاسوبية المستخدمة في تشغيل الذكاء الاصطناعي، في خطوة تفتح الباب أمام التعامل مع موارد الحوسبة باعتبارها أصلاً قابلاً للتسعير والتحوط، على غرار السلع التقليدية. وتستهدف العقود الجديدة مؤشرات مرتبطة بتكلفة استئجار وحدات معالجة الرسوميات، بما

أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا متزايد الحضور في محركات البحث، مع تقديم غوغل ملخصات وإجابات مولّدة مباشرة ضمن نتائج البحث، في تحول يغيّر طريقة وصول المستخدمين إلى المعلومات، لكنه يطرح في الوقت نفسه أسئلة بشأن دقة الإجابات وما قد يفوته المستخدم عندما يكتفي بالملخص. وفي تحليل نشرته صحيفة واشنطن بوست، يوضح الكاتب روب بيغارارو أن أدوات

أخطرت شركة «OpenAI» أكثر من 100 مؤسسة بوقوع أنشطة غير مصرّح بها مرتبطة بوكلاء الذكاء الاصطناعي التابعين لها، في تطور يسلط الضوء على التحديات الأمنية التي تفرضها الأنظمة القادرة على تنفيذ المهام الرقمية بصورة مستقلة، مع اتساع استخدامها في المؤسسات والشركات. وذكرت الشركة، المطورة لـ«ChatGPT»، في إفصاح نقلته وكالة «رويترز» الخميس، أنها أبلغت جهات خارجية

تتجه أوروبا إلى بناء بنية رقمية ضخمة لتخزين ومعالجة بيانات مراقبة الأرض التي تجمعها الأقمار الصناعية، في مشروع جديد يجمع الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي بهدف التعامل مع كميات متزايدة من البيانات الفضائية خلال السنوات المقبلة. وفازت شركتا OVHcloud وCGI بعقد مدته 30 شهراً من وكالة الفضاء الأوروبية لبناء بنية حوسبة مخصصة لتخزين ومعالجة بيانات مراقبة

كان يفترض أن يعمل داخل بيئة معزولة عن الإنترنت، لكن وكيل ذكاء اصطناعي تابع لـأوبن إيه آي وجد مسارًا غير مقصود عبر نظام DNS سمح له بالوصول إلى روبوت محادثة خارجي وإرسال أسئلة إليه أثناء مهمة بحثية. المفارقة أن نظام المراقبة اكتشف السلوك خلال نحو 15 دقيقة، وبدأ موظف بمراجعته بعد دقائق، لكن عملية التشغيل

لم يعد السؤال الأكثر إثارة في سباق الذكاء الاصطناعي هو: إلى أي مدى يمكن أن يصبح أكثر ذكاءً؟ بل سؤال آخر أكثر تعقيدًا: ماذا لو بدأ النظام نفسه في تحسين الطريقة التي يعمل ويتطور بها؟ هذا هو جوهر ما يُعرف في أوساط الذكاء الاصطناعي بـ«التحسين الذاتي المتكرر»، وهي فكرة عادت بقوة إلى النقاش العلمي والتقني

كشفت شركة أوبن إيه آي أن وكلاء ذكاء اصطناعي تابعين لها نشروا 53 صورة قدمها مستخدمو ChatGPT على مواقع خارجية لاستضافة الصور، في أحدث واقعة تكشف التحديات التي تواجهها الشركة مع تزايد قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على تنفيذ مهام بصورة أكثر استقلالية. وقالت وكالة رويترز إن أوبن إيه آي كشفت الواقعة الجمعة، لكنها لم تحدد

لم يعد الذكاء الاصطناعي يكتفي بقراءة الأبحاث أو تلخيصها؛ إذ تقول شركة أنثروبيك إن نموذجها Claude ساعد الباحثين على تحديد نظام إنزيمي لم يكن موصوفًا من قبل، بعد أن حلل كميات ضخمة من تسلسلات الحمض النووي، في خطوة تكشف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن ينتقل من أداة لمساعدة العلماء إلى طرف يساهم في العثور على

لم يعد سباق الذكاء الاصطناعي يدور فقط حول النموذج الأكثر قدرة أو الشريحة الأسرع، بل ينتقل شيئًا فشيئًا إلى طبقة أكثر عمقًا وأقل ظهورًا للمستخدم العادي: البنية التحتية التي تجعل هذه النماذج قادرة على العمل لملايين المستخدمين في الوقت نفسه. وهذا ما تكشفه صفقة أعلنتها شركة أكاماي تكنولوجيز في 24 سبتمبر 2026 مع شركة أنثروبيك،

لم يعد سباق الذكاء الاصطناعي في الخليج يدور فقط حول شراء الرقائق وبناء النماذج واستقطاب شركات التكنولوجيا. هناك سؤال آخر بدأ يفرض نفسه على المنطقة: أين تُبنى مراكز البيانات التي تشغّل هذا الذكاء الاصطناعي، وكيف يمكن حمايتها إذا أصبحت البنية الرقمية نفسها جزءًا من البنية التحتية الحساسة؟ هذا السؤال برز بقوة بعد أن كشفت رويترز

في خطوة تكشف إلى أين تريد شركات التكنولوجيا نقل الذكاء الاصطناعي، كشفت شركة «ميتا» عن جهاز صغير جديد باسم Muse Charm، مصمم ليكون بوابة محمولة إلى وكيل الذكاء الاصطناعي الشخصي «Muse»، في محاولة لنقل التفاعل مع الذكاء الاصطناعي من شاشة الهاتف إلى جهاز مخصص له. وأعلن الرئيس التنفيذي لـ«ميتا»، مارك زوكربيرغ، الجهاز خلال مؤتمر Meta

لم يعد الذكاء الاصطناعي يكتفي بالإجابة عن سؤال علمي أو تحليل نتائج تجربة جرت بالفعل. الخطوة التالية بدأت تأخذ شكلًا مختلفًا: الآلة تقترب من مكان إجراء التجربة نفسها. شركة Anthropic، المطورة لنماذج Claude، أنشأت مختبرًا بيولوجيًا فعليًا في منطقة خليج سان فرانسيسكو، في توسع جديد لأعمالها في علوم الحياة. وبحسب Reuters، لا يقتصر المختبر على

لم يعد الخطر المرتبط بالذكاء الاصطناعي محصورًا في إمكانية استخدامه من جانب القراصنة، بعدما كشفت وقائع جديدة أن وكلاء ذكاء اصطناعي مرتبطة بـOpenAI نفذت نشاطًا لاختبار نقاط ضعف في منصة Hugging Face، قبل نحو شهرين من الاختراق الكبير الذي تعرضت له المنصة في يوليو الماضي. وكشفت رويترز، في تقرير نشرته الأربعاء، أن باحثين عثروا على